姓名：黄丛吾

职称、职务： 讲师

电子邮箱： congwuhuang@hubu.edu.cn

通信地址：武汉市武昌区友谊大道368号华人策略celue

主要研究方向：

大气环境数值模拟、大气成分资料同化、机器学习、排放源解析、过程分析

教育背景：

2019.09-2022.09，南京大学，大气科学，博士

2015.09-2017.06，中国矿业大学，测绘工程，硕士

2011.09-2015.06，武汉大学，地理信息系统，学士

 

工作经历：

2017.09-2019.09，南京大学，研究助理  

2022.10至今，湖北大学，专任教师

 

教学课程：

《工程测量学》、《清洁生产》

 

主要社会兼职:

无

 

荣誉和获奖情况:

无

 

代表作（*通讯作者）:

1.黄丛吾, 马超群, 王体健, 曲雅微, 李蒙蒙, 李树, 庄炳亮, 谢旻. 2023. 基于WRF-Chem/DART的硫酸盐化学反应速率同化研究. 中国科学: 地球科学, 53, doi: 10.1360/SSTe-2023-0057

Hang C, Ma C, Wang T, Qu Y, Li M, Li S, Zhuang B, Xie Y. 2023. Study on the assimilation of the sulphate reaction rates based on WRF-Chem/DART. Science China Earth Sciences, 66, https://doi.org/10.1007/s11430-023-1153-9

2.Huang, C., Niu, T., Wu, H.,Qu, Y., Wang, T., Li, M., Li, R., Liu, H.A Data Assimilation Method Combined with Machine Learning and Its Application to Anthropogenic Emission Adjustment in CMAQ.Remote Sens. 2023, 15, 1711.https://doi.org/10.3390/rs15061711

3.Huang, C., Wang, T., Niu, T., Li, M., Liu, H., Ma, C. (2021). Study on the variation of air pollutant concentration and its formation mechanism during the COVID-19 period in Wuhan. Atmospheric Environment, 251, 118276. https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2021.118276.4. 4.Huang, C., Wang, T., Niu, T., Han, J., Li, M., Zhang, N., Liu, H., Ma, C. (2021), Study on the causes of heavy pollution in Shenyang based on the contribution of natural conditions, physical processes, and anthropogenic emissions, Atmospheric Pollution Research, doi: https://doi.org/10.1016/j.apr.2021.101224.

5.黄丛吾,陈报章,马超群,王体健.2018.基于极端随机树方法的WRF-CMAQ-MOS模型研究.气象学报 76, 779-789.

6. Zhan, C., Xie, M., Huang, C., Wang, T., Liu, J., Xu, M., Ma, C., Yu, J., Jiao, Y., Li, M., Li, S., Zhuang, B., Zhao, M., Nie, D. (2020). Ozone affected by a succession of four landfall typhoons in the Yangtze River Delta, China: major processes and health impacts. Atmospheric Chemistry and Physics, 20(22), 13781-13799.

7. Qu, Y., Wang, T., Yuan, C., Wu, H., Gao, L., Huang, C., Li, Y., Li, M., Xie, M., 2023. The underlying mechanisms of PM2.5 and O3 synergistic pollution in East China: Photochemical and heterogeneous interactions. Sci. Total Environ. 873, 162434. doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.scitotenv.2023.162434

8.Wang, M., Li, R., Zhang, M., Chen, L., Zhang, F., Huang, C. (2023). Mapping high-resolution energy consumption CO2 emissions in China by integrating nighttime lights and point source locations. Sci. Total Environ., 900, 165829. doi: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2023.165829

9. Kalsoom, U., Wang, T., Ma, C., Shu, L., Huang, C., Gao, L. (2021). Quadrennial variability and trends of surface ozone across China during 2015–2018: A regional approach. Atmospheric Environment, 245, 117989, doi: https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2020.117989.

 

承担（主持）的主要科研项目:

1.     湖北省青年科学基金《基于三维变分源反演的新冠疫情对武汉人为源影响研究》，主持。

2.     中国气象局大气化学重点开放实验室开放课题《基于机器学习的CUACE模式能见度预报误差修正模型研究》，主持。

3.     国家重点研发计划《全球高精度大气化学模式研发及大气污染控制》（2020YFA0607802）子课题“基于大气化学同化新技术的全球再分析数据集构建”，参与。

4.     国家重点研发计划《全耦合多尺度雾-霾预报模式系统》（2019YFC4603）子课题“结合源解析的初始场-源清单联合同化系统研究”，参与。

5.     国家重点研发计划《全耦合多尺度空气质量预报模式系统》（2017YFC0209803）子课题“多源资料同化及源解析数值方法”，参与。

6.     2018年6月上合组织青岛峰会环境保障，参与。

7.     2019年4月青岛海军节环境保障，参与。

8.     青岛市空气质量数值集合预报系统及预报平台项目（ZFCG2018000293），参与。

9.    濮阳市空气质量预报和污染来源解析系统平台项目（濮财市直磋商采购-2019-46），参与。  

科研主页：

https://www.researchgate.net/profile/Congwu-Huang/research

https://orcid.org/0000-0003-3003-5549